Naprostou většinu příspěvků píšu o různých problematických aspektech vývoje AI. A tenhle tón vyjadřuje můj celkový postoj. Bohužel mám stále sílící dojem, že blížící se AI katastrofa zastíní všechna AI pozitiva. Aneb mrtvého nepotěší, že dostal týden dovolené navíc.Dnes ale doomerismus výjimečně odložím a budu psát o pozitivech současných AI systémů.

Robo-auta

Tak třeba samořiditelná auta. V některých amerických městech už delší dobu jezdí robo-taxíky firmy Waymo (patří Googlu). K dispozici jsou tak dost robustní data o jejich nehodovosti, konkrétně za více než 56 milionů naježděných mil. A výsledky jsou skvělé: daleko méně nehod (snížení nehod na křižovatkách o závratných 96 %) a daleko méně vážných nehod (snížení aktivací airbagu o 91 %).O samořiditelných autech se mluví už hodně dlouho a přes sliby nebyly donedávna nikde moc vidět. Pokud ale žijete např. v San Franciscu, Phoenixu či Los Angeles, taxíky bez řidiče jsou pro vás už zcela běžnou součástí městského provozu, kterou bez jakékoli pompy využíváte. A městský provoz je díky robo-taxíkům bezpečnější.Kdyby se podařilo nasadit samořiditelná auta na silnice ve větším měřítku s podobnou úspěšností jako ve zmiňovaných městech, mnoho lidí by každý rok nepřišlo o život (v EU umírá cca 20 tisíc lidí ročně kvůli dopravním nehodám, v USA cca 40 tisíc).

AI věda

Čím dál víc vědců zveřejňuje svědectví o tom, jak jim AI pomáhá v jejich výzkumu. Takovéto zprávy přicházejí i od naprosto špičkových odborníků z mnoha oblastí. Od imunologie, přes studium černých děr a počítačových algoritmů, až po matematiku.V uplynulém týdnu vydala OpenAI soubor příkladů užití AI při vědecké práci. V některých případech AI samostatně reprodukovala dosud nepublikované nové vědecké výsledky. Jindy výzkumníkům nesmírně zjednodušila práci tím, že je navedla na netriviálně relevantní literaturu, na kterou sami nepřišli. V dalších případech pak fungovala jako oponent či kolega ve výzkumu a jindy přišla s klíčovými novými vědeckými hypotézami.V poslední době se na sítích doslova roztrhl pytel s příklady, kdy AI přichází s novými vědecky relevantními hypotézami a experimenty, funguje jako nesmírně schopný kolega s nadlidsky širokým přehledem v oboru nebo dává opravdu cennou zpětnou vazbu. Ze zajímavých generátorů smysluplných textů se tak během pár let staly systémy, které pomáhají špičkovým vědcům zrychlovat výzkum a přicházet na poznatky, které by jim bez AI zůstaly pravděpodobně skryté.(Ve zmiňované studii od OpenAI se mluví primárně o vědeckých schopnostech modelu GPT5-Pro, ale podobné zprávy přicházejí nyní i o Gemini 3-Pro)

AI konsilium

Nathan Labenz je po mém soudu asi nejkompetentnější AI podcaster současnosti. Pokud chcete vědět, co důležitého se v oblasti umělé inteligence děje a jaké jsou trendy, opravdu doporučuju sledovat jeho podcast The Cognitive Revolution (na debaty o rizicích bych asi doporučil něco jiného, ale i o nich Nathan vysílá poměrně často a velmi dobře).U Nathanova syna se před pár týdny bohužel projevila extrémně agresivní forma rakoviny (Burkittův lymfom). Naštěstí je vše na dobré cestě a Ernie se dost pravděpodobně uzdraví.Nathan Labenz natočil o boji s rakovinou svého syna podcast, kde se zaměřuje i na to, jakou roli sehrála AI v této extrémně náročné situaci. Jelikož široce dostupné umělé inteligence (typu GPT5 apod.) vycházejí z mnoha studií velmi dobře při diagnostice i při stanovování plánu léčby, není vůbec překvapivé, že Nathan využíval v této situaci AI dost intenzivně.První symptomy onemocnění nebyly vůbec jednoznačné. Ačkoli rodiče odvezli syna na vyšetření v nemocnici, lékaři nejdříve vyloučili, že by byl Ernie v ohrožení života. Jelikož ale Nathan konzultoval symptomy i laboratorní výsledky s AI, která na rozdíl od doktorů rozhodně nevyloučila právě leukemii (ba velmi naléhavě zdůrazňovala, že by právě o leukemii jít mohlo), rodiče se nenechali uchlácholit a rychle vyhledali další lékařskou pomoc. Díky této urgentnosti se podařilo přijít na rakovinu relativně včas, což je u tohoto typu rakoviny klíčové.Následná diagnostika i léčba probíhaly již na špičkové úrovni. V této době nesloužila AI jako oponent názoru lékařů, ale Nathan díky ní rozuměl postupu lékařů a díky konzultacím s AI měl mnohem větší a hlubší důvěru v to, co se s jeho synem děje. AI následně posloužila skvěle při plánování rekonvalescence a připravila i preventivní plán, jak monitorovat případný relaps choroby (nový postup, který ošetřující lékaři podceňovali).Pokud byste se tak chtěli dozvědět, jak dnešní běžně dostupné AI mohou konkrétně pomoct v péči o vaše zdraví i zdraví vašich blízkých, velmi doporučuju poslechnout si Nathanovo vyprávění. Využívání AI konsilia jako partnera v debatě s vašimi lékaři se zdá být opravdu velmi přínosnou metodou, která může velmi pozitivně ovlivnit průběh léčby i poučené zapojení pacienta či blízkého do celého náročného procesu.(Nathan Labenz používal primárně GPT5-Pro a Gemini 3-Pro. Nicméně klíčové naléhavé sdělení, že se velmi pravděpodobně u jeho syna jedná o leukemii, dostal od Claude 4 Opus.)